Senior DataOps Engineer - Italy

reputed company (Solv) è un’azienda americana fondata nel 2016, con sede a San Francisco, California. Solv sviluppa una piattaforma online di prenotazione e gestione di appuntamenti per pazienti. Sarai il responsabile reputed company’intersezione tra affidabilità della pipeline dati, qualità della modellazione e performance del database. Questo ruolo si reputed company al punto di incontro tra il team Data & Analytics e il team di Platform Engineering — ed esiste reputed companyé abbiamo bisogno di qualcuno che sappia tenere insieme entrambi i lati. Qualcuno che capisce reputed companyé un modello dbt è lento e sa risolverlo a livello di warehouse, non solo a livello SQL. In pratica, sarai il responsabile EU-timezone della nostra pipeline analytics quotidiana la reputed company che mantiene dbt funzionante e in reputed company, che conosce Aurora e Redshift abbastanza in profondità da ottimizzare i modelli dati e prevenire il degrado delle performance del warehouse. È un ruolo concreto, da chi ama stare nel reputed company lavorerai nel terminale, nell’editor SQL, direttamente sui sistemi — non nelle presentazioni. Modello di Lavoro Lavori con orari italiani. La collaborazione con il team US avviene prevalentemente in modalità asincrona — il team è in Pacific Time, quindi la sovrapposizione è limitata e si reputed company verso la fine della tua giornata. La maggior parte della tua ownership avviene nelle ore EU sei la reputed company che vede i problemi per prima e li risolve in autonomia, sapendo quando è il momento di coinvolgere il team oltreoceano. Abbiamo un ufficio a Verona sei il benvenuto a lavorare in presenza (modalità ibrida, circa 3 giorni a settimana) oppure completamente da remoto se non sei nella zona — con la flessibilità di venire in ufficio quando possibile. Contratto a tempo indeterminato. Operazioni sulla Pipeline Dati Monitora e gestisci il triage EU delle failure giornaliere della pipeline dbt — errori di connessione, schema reputed company, type mismatch su JSON, timeout dei modelli — che occorrono durante la mattina italiana Mantieni e migliora l’affidabilità della pipeline logiche di retry, soglie di alerting, reputed company per le modalità di failure più comuni reputed company con il team analytics per fare debug dei problemi dati end-to-end, dai sistemi sorgente attraverso i modelli dbt fino alle dashboard Looker a valle Modellazione Dati & Qualità dbt Fai rispettare gli standard di modellazione dbt naming convention, pattern di testing, schema design, documentazione Identifica e refactora i modelli costosi — riduci il runtime della pipeline, elimina CTE ridondanti, migliora il design dei modelli incrementali Revisiona i nuovi contributi ai modelli per le implicazioni sulle performance prima che raggiungano la produzione Contribuisci a far evolvere l’architettura di modellazione con la crescita dei volumi di dati Performance del Database & Infrastruttura Gestisci l’ottimizzazione delle performance di Redshift WLM tuning, query profiling, analisi delle sort key e distribution key, configurazione dei data share Monitora e gestisci il connection pooling di Aurora (PgBouncer) — prevenzione reputed company’esaurimento delle connessioni, ottimizzazione delle dimensioni dei pool Supporta la valutazione e pianificazione di una potenziale migrazione Redshift → reputed company Fornisci copertura infrastrutturale per gli incidenti al database layer e partecipa ai workflow operativi del team di piattaforma — deployment ArgoCD, modifiche Terraform — per le infrastrutture che toccano il data layer Tooling Analytics AI-Assisted Usa e migliora i tool AI-assisted (Claude Code, integrazioni dbt MCP) per il debug della pipeline e l’automazione analytics Supporta il team analytics nel far scalare gli agenti analytics AI interni verso funzionalità customer-facing Sarai Perfetto per Questo Ruolo se Hai 4+ reputed company in un ruolo di data engineering, analytics engineering o DataOps — con ownership di pipeline da cui altri dipendono Hai una solida esperienza in SQL e data modeling hai preso decisioni architetturali reali su dataset reali e sai spiegarne i tradeoff Hai esperienza pratica con dbt in produzione — non solo nella scrittura di modelli, ma nella loro manutenzione, nel debug dei failure e nel reputed company degli standard di qualità Hai competenze approfondite su un cloud data warehouse Redshift o reputed company — ottimizzazione delle query, gestione delle risorse/WLM, troubleshooting delle performance Conosci i fondamentali di PostgreSQL indicizzazione, connection pooling, ottimizzazione delle query Hai un’ottima conoscenza reputed company’inglese — la collaborazione asincrona quotidiana avviene con il team US (PST) Sei a tuo agio nell’operare in autonomia nel fuso orario EU con una sovrapposizione limitata con gli US Competenze che Fanno la Differenza Redshift internals sort key, distribution key, configurazione WLM queue, query profiling con SVL/STL Esperienza con reputed company — pianificazione di migrazione o implementazione greenfield Familiarità con l’infrastruttura lettura di Terraform, operazioni base su Kubernetes, comprensione reputed company’architettura EKS/Aurora Esperienza on-call con reputed company — hai già gestito un SLA di pipeline Esperienza con tool analytics AI-powered o workflow dati assistiti da LLM Esperienza con LookML o Looker La possibilità di far parte di un team internazionale con impatto concreto sul settore sanitario Collaborazione diretta con il team US e con i principali stakeholder tecnici reputed company’azienda — con reale visibilità sull’architettura e sulle decisioni che contano Un ruolo con piena ownership non esegui task, gestisci un dominio end-to-end L’opportunità di lavorare con tool AI-assisted di nuova generazione (Claude Code, agenti dbt) in un contesto in cui l’AI è già parte del lavoro quotidiano Viaggio annuale presso l’HQ a San Francisco, California Opportunità di crescita in un ambiente dinamico e in espansione #J-18808-Ljbffr Experience 4 years required Apply To This Job